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智慧水务的实现

智慧水务的上层（决策层D）

城市管理者能够知道水资源的承载能力，包括针对人口、GDP、污染物的承受能力，城市发展规划中需要为水资源、水环境平衡预留的空间，实现人和水环境的和谐、持续、优化的发展能力。

智慧水务的中层（管理层M）

城市中各个与水相关的职能部门，如水源地、供水部门、排水部门、河道管理部门、供排水管网、水污染监测、防洪排涝、节水职能部门。需要研究创新的运营管理模式，逐步实现各类涉水系统的自动化、智能化、智慧化的运营与管理。

智慧水务的底层（执行层O）

主要是优化执行问题，即的基本目的是将智慧赋予人之外的系统，使之具有一定程度的识别问题与解决问题的能力，能将人从各类简单重复的工作中解放出来，实现少人或无人化运行。

实现智慧水务的基础是重构与整合各类技术要素，统一的有机体。软件是实现上述过程的重点，所以智慧水务必然是数字化的过程。

为什么要建智慧水务平台？

2021年，智慧水务建设的话题依然是如火如荼，智慧水务能给我们带来什么好处？给水务企业带来什么效益？

通常我们要看的是投入产出比。

那么，智慧水务，在行业内，是一种效果不太明显的项目，通常会在节约人力、实现远程控制、自动化监测、智能化分析预测等成效入手来解释为什么要建设智慧水务。

也许，有些水务企业已经达到这一步，那么，如果还要进一步完善扩展，未来智慧水务能做些什么？无疑，我会毫不犹豫的告诉你，应该从数据入手，构建企业数据仓库，构建数据标准和数据治理。。。至于数据如何应用，那是规划与业务管理问题，日后可以慢慢梳理。

智慧水务的建设，往往由问题和管理需求引导，将大目标拆解为多个可落地的小目标，这样比较容易理解它的价值和意义。因为智慧水务对每个层级管理者或操作者的价值意义都不一样，要分门别类的诠释。

比如：解决系统整合问题，数据整合问题，构建统一集成门户，实现智能优化调度，实现化验室检测流程管理，实现智能水厂，实现DMA漏损控制管理、实现集中报表管理，实现基于BIM的可视化展示。。。。

其中，不管你为什么而建设智慧水务，但我希望你能用一个系统化思维来建设智慧水务，从一个中心目标着手，构建与之相关的感知层、网络层、数据层、平台层及应用层系统。

让每一个层级应用为“一个中心目标”服务，实现智能化、智慧化。围绕目标，找水务企业需要具备哪些条件，哪些需要新建/扩建/利旧。

智慧水务平台优势

水务企业通过引入大数据技术，可以实现传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机结合，实现大数据有效的深度分析和新知识的发现，为企业经营提供更强大的决策数据。未来随着智慧水务的不断推进，数据将成为水务企业重要资产，甚至是资产，数据资产及数据处理能力将成为水务企业的竞争力，大数据应用将成为新的重点。